pos机如何开发(为什么说模组是 AIoT 时代的基础设施？)

随着 AIoT 时代的到来，模组在产品性能、算力水平等方面都有了长足进展，在智联网设备中扮演着越来越重要的角色。

在 AIoT 智联网发展过程中，模组究竟占据着怎样的关键地位？对于表计领域而言，模组是远程抄表中数据稳定安全传输的保证；对于工业领域而言，模组是实现数据低延迟传输或者定位的基石；对于自动驾驶而言，模组是实现车端感知数据传输及实时定位的重要一环……

正是由于对设备而言足够重要，随着 AIoT 的快速增长，模组产业的发展速度一日千里。ABI Research 数据显示，2016 年全球物联网蜂窝通信模组出货量为 1.04 亿片，到 2023 年将增长到 12.50 亿片，复合增速达到 42.65％。

然而，模组作为物联网设备的通信中间件产品，过去一直扮演着低调的角色。在移远通信首席运营官（COO） 张栋看来，随着 AIoT 时代的到来，模组在产品性能、算力水平等方面都有了长足进展，在智联网设备中扮演着越来越重要的角色。

AI 与连接的联系愈发紧密

在 4G 时代，以支付为代表的物联网应用就已经非常好地将连接与智能实现了融合，各种智能化技术的导入顺理成章地推动着 POS 机等产品的发展。早在 2015 年，移远通信就联合国内几大 POS 机厂商，最早开发了支持 Android 系统的入门级智能模组 SC20，帮助 POS 机厂商开发和推广智能 POS 产品，共同掀起了移动支付的市场热潮。

随着支付技术的不断迭代，以扫码支付、人脸支付等手段为代表的支付方式逐步成为主流，这也催生出市场应用对 AI 技术的更强烈需求。正是基于各种应用需要，传统物联网也在发展过程中逐步进行价值叠加， 与 AI 深度融合，AIoT 也就应运而生。

所谓 AIoT，即在主要解决数据传输技术的 IoT 标准基础上，更加关注新的 IoT 应用形态，使得 AI 与 IoT 相辅相成。具体来看，物联网 IoT 为人工智能 AI 提供深度学习所需的海量数据养料，而其场景化互联更为 AI 的快速落地提供了基础；AI 将连接后产生的海量数据经分析、决策转换为价值，又反过来指导 IoT 应用的效率提升。

对于 IoT 而言，5G 不仅是移动通信技术的升级换代，更是新时代的基础设施。从宏观来看，5G 与 AI 都是赋能 IoT 的重要工具。对于 AIoT 而言，AI 技术的发展为 AIoT 产业带来了更多可能，连接则能让这些可能更好地实现场景落地。因此，在 AIoT 的发展过程中，AI 与连接之间相互协同，并在一定程度上相互融合。在张栋看来，连接技术的发展在一定程度上推动着 AI 技术的发展进步。4G 时代，移动互连网已经促使 AI 得到一定发展，包括算法、建模在内的相关技术能力迅速迭代。然而，由于各方面条件不成熟，AI 的发展仍然受到数据及算力等的限制。

随着 5G 的到来，这些限制在一定程度上得到了解决。在 5G 环境下，AI 的规模价值可以得到更好的展现， 5G 本身高带宽、低延时、广覆盖的特点，让原本难于真正落地的 AI 应用有了实现的可能。

与此同时，AI 也能够给 5G 带来良好赋能。由于 AI 对边缘计算能力、网络传输能力都有较高要求，从而能促进 5G 的更好发展。不仅如此，人工智能作为强大的智能化分析处理技术，也能帮助解决 5G 网络架构复杂和资源利用率低等问题，在 5G 终端、接入网、承载网、核心网、边缘计算等方面发挥出巨大价值。

伴随着AI 与连接之间的相辅相成，主要起到连接作用的通信模组也在 AIoT 产业中扮演着举足轻重的角色。模组为何对AIoT 的发展越来越重要？对AIoT 时代而言，种类丰富的行业应用对连接有着更加丰富的需求， 其对模组产品的要求也就更多样化。例如，基于 NB-IoT 模组的智慧表计已经成为 AIoT 时代率先规模化落地的重要行业，Cat 1 模组仅仅只用一年时间就从几乎空白猛增至 12％的市场份额，具备更高算力的智能模组也在边缘端发挥着越来越关键的作用。

可以说，所有通信模组都可以被用来收集海量的设备数据。基于这些数据，企业可进一步进行相关分析， 从而为行业带来价值提升。因此，从这个角度来看，各种类型的通信模组都是 AIoT 行业的重要组成部分。事实上，基于 AIoT 技术的应用设备已经得到大规模落地，模组就在其中发挥着关键作用。张栋介绍，在疫情期间，搭载着移远通信 5G 及智能模组产品的智能医疗推车可根据患者病况自动推送相关信息；在光伏领域，移远 Cat 1 模组助力行业实现了远程监测、控制运行等功能，有效提高光伏发电站的工作效率和安全性；在车联网领域，移远通信的车规级模组和智能模组也在车载媒体、汽车安全等方面发挥着重要作用。

随着 AIoT 发展的不断深入——一方面，从 2G 发展到 5G，模组的开发难度越来越大，设计的复杂度越来越高。对于模组厂商来说，首先要帮助终端客户解决复杂的产品中间流程，将芯片认证、软硬件接口、开放平台等打包成为一个非常简单的中间件，使终端客户可以专注于设备以及垂直应用。因此，在 AIoT 设备产品中，模组的地位越来越高。

另一方面，AI 也需要很强的高性能计算能力。模组通过将具备高边缘计算能力的 CPU 进行整合，将行业的AI 需求进行提炼，在满足 AI 更为严苛的需求同时，也降低了整个产业链的开发效率和成本。

然而，AIoT 产业碎片化难点仍然是模组绕不过去的坎儿，定制化与标准化之间如何平衡也成为模组发展的重要考量。随着技术的不断成熟，产品的标准化程度无疑也会越来越高，标准化的模组也将应用于越来越多的行业；然而，随着技术的不断发展，终端用户也将产生新的需求，这就又会存在一些定制化的需求。因此，标准化与定制化共存也是模组产业的长期现状。事实上，标准化与定制化的模组并没有绝对边界， 随着技术的不断发展，二者也将不断发展融合，也会对模组厂商提出更高要求。

模组厂商能够做些什么？

在数字经济时代，AIoT 已经以势不可挡的姿态闯入现实世界，5G 的加速商用，将掀起新一轮智能化终端设备的变革，激发应用领域的新需求。随着 5G+AIoT 技术的兴起，市场对 5G 智能产品的需求不断增多。对模组企业而言，在实现万物智联的同时，如何真正切中行业发展痛点将成为制胜未来的关键。

张栋介绍，作为行业领先的物联网解决方案供应商，移远通信具有广泛的模组产品线，基本覆盖包括 5G、4G、NB-IoT、安卓智能、C-V2X、Wi-Fi 在内的各种无线通信技术，以及 GNSS 定位技术，可支持市面上绝大部分终端设备实现智能化转型升级，助力 AIoT 产业发展。

举例来看，移远通信通过与数字人民币研究所、水表厂联合开发了基于 NB-IoT 模组的智能水表，通过内置数字人民币钱包、数字人民币支付算法等，政府可将补贴直接划转水表账号，水表也可以根据水表厂账单实现自动支付，真正实现万物互联、万物智联，从而解决国家重大民生难点。

不仅如此，移远通信早在今年初还在 4G 智能模组的产品上再次创新升级，发布了全新的 5G 智能模组—— SG500Q-CN，通过结合 5G 物联网、人工智能、大数据等技术，助力 5G 物联网应用迈向更多场景，实现工业自动化、智能安全、智慧城市、富媒体等全行业、全领域应用迸发。

除此之外，随着模组的能力越来越完善，越来越多的客户也会遇到一些新的需求。例如，传统的物联网客户在终端设计、设备使用过程中，时常会面临天线设计、后台管理等方面的困难，移远可以为其提供一站式解决方案，让客户轻松上阵。

写在最后

毫无疑问，AIoT 是 IoT 的发展方向，IoT 也需要 AI 提升价值。同时，5G 是连接 AI 与 IoT 的桥梁，其高带宽、高可靠、低时延、大连接开拓了 AIoT 更广阔的应用领域，这也为模组厂商带来了巨大发展机遇。

据全球第二大市场研究机构 Marketsand Markets 发布报告称，2019 年全球 AIoT 市场规模为 51 亿美元， 到 2024 年，这一数字将增长至 162 亿美元，复合年增长率为 26

。由此可见，AIoT 目前仍处于起步阶段， 机遇与挑战并存，创新永远在路上。

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