postagging的简单介绍

pos是什么意思

pos的意思：

abbr. 位置（position）；乐观的（positive）

n. （Pos）（西、捷、荷）波斯(人名）

短语

H-POS 行中心 ; 水平位置 ; 行中间 ; 程度位置

POS系统 Point of Sales ; The POS system

POS machine 销售终端机 ; POS机 ; 销售点资料收集

POS Tagging 词性标注 ; 词类标记 ; 语法标记 ; 词性标记

pos terminal 销售点终端 ; POS终端

POS Position 位置 ; 职位

The company processes payments through POS devices.

公司通过 POS 设备处理付款。

His mobile phone's POS client requests a PIN, which he enters.

移动电话的POS客户端请求提供PIN，顾客输入pin。

如何有效地阅读PyTorch的源代码

最近刚开始使用theano, 经验不多，连个基本的模型都跑不通，于是去看了下Keras，源码比较简洁，可以当作theano的示例教程来看，感受如下：

文档看似很全，每个layer是干啥的，每个参数是啥都写了，但是不去读代码，实际很多人是无法从文档理解其具体用法的。这点看issue里的讨论里可以看出。同样，example似乎很多，而且都能直接run，还都是real world的数据集，看似很好，但是实际上，对于新手，如果需要的模型跟example里的不完全一样，不容易搞懂到底需要把输入输出的数据搞成啥格式。举个例子，example都是做的classification的，没有做sequence labeling的例子，如果想拿来做个pos tagging，不知道数据如何组织。当然，这些其实花一天读下代码或者好好翻翻issue讨论就可以解决了，但我相信不少人不会去认真读代码或者看讨论，而是直接换个工具。我感觉目前的doc只有懂了代码的人才能看懂，不懂得看文档还是没啥用。

2.项目很简单所以开发者不多，但是很活跃，每天都有新东西加进去。今天增加了一个新的分支后端可以用theano或者tensorflow了，不过貌似由于不支持scan，backend用tensorflow的没实现recurrent layer。他们也意识到文档的问题，觉得需要为小白用户多加点tutorial而不是光给develop看。

我没用过其他的framework，仅说keras拿来学习theano基本用法，很不错

库本身的代码，比较简单易读，我作为python菜鸟，也能看懂。目前model有sequential和grapgh两种，前者并不是指recurrent而是说网络是一层层堆的（也包括recurrent）.其他的主要概念包括layer，regularizer, optimizer,objective都分离开。layer用于build每层的输出函数，model会用最后一层的输出，根据objective和每个layer的regularizer来确定最终的cost，然后在update时用optimizer来更新参数。把这四个看下加上model里的fit函数，就会用theano啦。很多模型都能cover，seq2seq这种也有现成的可用。建议不要光看example，多看看github上的 issues讨论，实在找不到，直接提问。效率方面，我不懂theano怎么优化，感觉keras的这种封装，没什么成本，跟自己用原生theano是一样的。当然，theano本身就好慢啊。。估计是我不懂用吧。。

用于测试函数式返回的数值是否有错。如果有错，该函数返回

NLP的任务

本文整理自网络，主要是对自然语言处理能发展和落地的方向进行总结，也算是对自然语言处理常见任务的总结。

NLP的四大任务如下：

序列标注（Sequence labeling）是我们在解决NLP问题时经常遇到的基本问题之一。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。比如信息提取问题可以认为是一个序列标注问题，如提取出会议时间、地点等。

序列标注一般可以分为两类：

命名实体识别（Named entity recognition， NER）是信息提取问题的一个子任务，需要将元素进行定位和分类，如人名、组织名、地点、时间、质量等。

举个NER和联合标注的例子。一个句子为：Yesterday , George Bush gave a speech. 其中包括一个命名实体：George Bush。我们希望将标签“人名”标注到整个短语“George Bush”中，而不是将两个词分别标注。这就是联合标注。

1.1 BIO标注

解决联合标注问题最简单的方法，就是将其转化为原始标注问题。标准做法就是使用BIO标注。

BIO标注：将每个元素标注为“B-X”、“I-X”或者“O”。其中，“B-X”表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的开头，“I-X”表示此元素所在的片段属于X类型并且此元素在此片段的中间位置，“O”表示不属于任何类型。

比如，我们将 X 表示为名词短语（Noun Phrase, NP），则BIO的三个标记为：

因此可以将一段话划分为如下结果：

我们可以进一步将BIO应用到NER中，来定义所有的命名实体（人名、组织名、地点、时间等），那么我们会有许多 B 和 I 的类别，如 B-PERS、I-PERS、B-ORG、I-ORG等。然后可以得到以下结果：

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1.2 序列标注常用模型

选择双向LSTM的原因是：当前词的tag和前后文都有关。

1.3 序列标注具体任务

（1）分词

（2）词性标注（Part-of-Speech tagging ，POS tagging)

（3）命名实体标注（name entity recognition, NER）

2.1 分类的具体任务

（1）文本分类、情感分类

3.1 具体任务

（1）句法分析、蕴含关系判断（entailment）

这类任务一般直接面向普通用户，提供自然语言处理产品服务的系统级任务，会用到多个层面的自然语言处理技术。

4.1 具体任务

（1）机器翻译（Machine Translation，MT）

Encoder-Decoder的最经典应用，事实上这一结构就是在机器翻译领域最先提出的。

（2）文本摘要、总结（Text summarization/Simplication）

输入是一段文本序列，输出是这段文本序列的摘要序列。

（3）阅读理解（Reading Comprehension）

将输入的文章和问题分别编码，再对其进行解码得到问题的答案。

（4）语音识别

输入是语音信号序列，输出是文字序列。

（5）对话系统（Dialogue Systerm）

输入的是一句话，输出是对这句话的回答。

（6）问答系统（Question-Answering Systerm）

针对用户提出的问题，系统给出相应的答案。

（7）自动文章分级（Automatic Essay Grading）

给定一篇文章，对文章的质量进行打分或分级。

1. 词法分析（Lexical Analysis）：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作

2. 句子分析（Sentence Analysis）：对自然语言进行句子层面的分析，包括句法分析和其他句子级别的分析任务

3. 语义分析（Semantic Analysis）：对给定文本进行分析和理解，形成能勾够表达语义的形式化表示或分布式表示

4. 信息抽取（Information Extraction）：从无结构文本中抽取结构化的信息

5. 顶层任务（High-level Tasks）：直接面向普通用户，提供自然语言处理产品服务的系统级任务，会用到多个层面的自然语言处理技术

【1】序列标注中的BIO标注介绍，地址：

【2】

【3】NLP 四大任务，地址：

【4】NLP基本任务，地址：

【5】微信研究员解析深度学习在NLP中的发展和应用，地址：

【6】从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 - 张俊林的文章 - 知乎

不干胶分几种

【科印网报道】不干胶标签是目前应用最广泛的标签，但它的结构并不简单。典型的不干胶标签由五层组成，包括：

第一层——表面材料，或称原料，用于记录或印刷图文信息。

第二层——底漆，或称增粘涂层，可以使粘合剂和表面材料更紧密地结合。底漆同时也有防止化学试剂渗透的作用，否则化学试剂可能会从底下的三层渗透过来，弄脏标签表面。另外，彩色底漆也可用作透明表面材料的背景。

第三层——标签的胶粘剂。在撕去标签表面衬纸、将标签贴到某物体表面之前，胶粘剂将表面材料与涂有硅树脂的衬纸分离开。

第四层——硅树脂涂层，用于确保标签与衬纸容易分开。

第五层——衬纸，保护标签在使用前不被粘污，通常由漂白或原色的Kraft纸（偶尔也会用干净的聚酯材料）加工而成。衬纸还有支撑的作用，保证在处理标签的过程中，标签不会弯曲或卷曲。

虽然不干胶标签用途广泛，深受大家欢迎，但它不是在任何环境下都能适用。例如，在冷冻食品包装和其他高速操作时，采用热封标签更为高效、经济。

粘性测试的重要性

不同类型的标签在使用之前，测试胶粘剂的类型是很重要的，看看这种胶粘剂是属于不干胶，热封胶还是涂胶水纸。有些胶粘剂会与特定物质发生化学反应。例如，用作标牌的不干胶标签在特定条件下会污染某些特殊的织物。有些需要短暂粘性的标签在曝光条件下会产生持久的粘性。而另一方面，某些需要有持久粘性的标签在某些表面却会失去粘性。

确保粘性效果的唯一办法就是选取特定的表面来测定粘性。许多标签材料和粘合剂的生产厂家都具有测试能力。

在再生纸的表面使用不干胶标签和其他标签时，经常会出现问题。在进行循环加工的过程中有多种不同纸张；有些纸张会被硅或蜡的涂层污染，这样混合加工就污染了最终的再生产品。在这些被污染的再生纸表面使用标签时，胶粘剂往往会失去作用。注意：不干胶标签中硅树脂涂层的作用是确保不干胶容易地脱离衬纸。

温度过低也会导致问题发生。低温降低了粘结的速度，在胶粘剂粘牢表面之前，标签可能已经从表面剥落下来了。如果标签储存不当——环境温差大，湿度波动大，或者堆放不当——标签使用之后很快会失去粘性。

有效使用不干胶标签的最主要因素之一是正确地将不干胶从衬纸表面剥开。

很多人都错误的从标签左角或右角揭开拉下，这样会减弱接触部分不干胶的粘性，而且还会破坏材料中的“表面纤维”，使标签卷曲。

从衬纸表面撕开不干胶标签的正确方法是：尽量保持标签的平直，从顶端或底端的中心剥开衬纸，可以保证标签很好地粘结到物体表面。

不干胶标签的表面材料

选用不干胶标签的表面材料必须依据标签的使用环境和处理方式。有些材料专为极端恶劣的环境条件而设计，而有些则趋向于短期的一次性室内应用。下面描述的就是一些标签生产常用的表面材料。

Smudgeproof材料：是一种非涂布实用型材料，专为快速吸收油墨而设计。该材料主要用于电子数据处理（EDP）和其他计算机印刷。

橡胶浆材料：是一种牢固的柔性材料，很适合于弯曲或圆柱形表面。材料中的橡胶浆能够密封纸张表面，使灰尘和纤维不会扩散开。这点对磁带标签尤为重要，这种材料最初就是专为此设计的。

平印材料：有很好的吸墨性，适用于扫描仪。平印材料以其表面清洁而著名，是高质量图像和条形码印刷的最佳选择。

抗堵塞材料：是一种不牢固的粗糙纸张，有很好的抗脏性，适用于不平的表面。这种材料具有持久的强大粘性，常用作零售商品的价格标签。但它有一个缺点：不容易粘到产品的表面。

铸件涂布材料： 是一种具有高光泽度的纯白色印刷纸张，主要用于广告和包装的标签。在计算机上应用涂布材料要非常小心，因为油墨可能会造成污点。

标记材料： 是一种僵硬的灰暗纸张，常用于架子标签，ID标签，翻领徽章和其他需要僵硬材料的地方。由这种材料制成的标签从衬纸表面分离的时要特别小心，因为这种材料一旦卷曲，就不容易变平。

荧光材料： 也称为“白光泽”材料，有很多种鲜艳的荧光颜色。这种材料常用来强调文件的重要性。

层压或固体箔材料： 是由一层薄金属箔层压到纸基上形成的。这种材料在灰暗或明亮的金属产品上经常可以看到。

计算机可印刷聚酯材料： 对热量、湿气、油类、磨损和大多数商用溶剂都有很好的抵抗性。该材料常用于需要很大耐用性的环境，例如某些设备的标示牌。

乙烯基材料： 是一种持久耐用的万能无孔塑胶，可以用在油脂、石油、水性和化学材料的表面。但乙烯材料很难印刷，因为胶印和铅印油墨在其表面干燥很慢。在很多情况下都用聚丙烯代替乙烯。

绸缎织物： 属于人造纤维材料，常用做衣服商标，名签和其他需要豪华外表包装的场合。然而在绸缎粗糙的编制表面却很难印刷出高质量的印品。

TyvekTM 是由DuPont 公司注册的一种异常坚韧、完全无法撕破的材料，由聚乙烯纤维制成，看上去很像纸。TyvekTM 材料不会受潮，而且与大多数化学试剂都不会发生反应，是苛刻环境的理想选择。

以上列举的是最常用的几种表面材料。没有一种材料能适合任何环境，但是表面材料的多样性可以满足各种不同的粘贴环境，以确保大多数客户的需要得意满足。

标签「撕毁无效」到底是什么意思?

撕毁就是把那标签破坏了，就不给保修了的意思。撕了，在维修期限内，就失去保修的权限了，那是厂家为了防治人为拆机的，撕了的话就算在保修期内也不能免费修理了。

那是证明你有没有打开过，打开了说明被你弄坏了。保修用的，撕毁不保修了。例如二手手机贴撕毁无效的意思就是由于二手手机上的手机贴（行内又称防折标、保修标）被你撕毁，那么二手机销售商对你的质保承诺也失效了。

因为在二手机销售时，二手手机销售商家一般会对销售出的手机承诺质保一段时间，为了防止销售后有人搞鬼私自拆开手机都会贴标，如果标没有了，二手手机商家的承诺也就作废了。

还有POS机背面“撕毁无效”的小标签的意思就是不让大家去拆机，因为现在的POS机都是有拆机锁死和拆机自毁装置的，所以POS机背在小标签都是贴在POS机的螺丝孔上的，就是防止人们因为好奇去把POS机拆开。

佳博标签打印机出来标签单数怎么设置

这个是需要在标签打印软件上设置的，在“文件”--“新建”中进入“纸张”选项，设置标签单数就可以了。

拓展资料：

佳博品牌票据打印机是由SUNCSW 盛源、GAINSCHA金秋基业两家公司共同生产的。珠海佳博品牌是国内POS商用票据打印机的知名品牌，于2005年-2010年，公司的80mm、76mm和58mm微型票据打印机全国销量第一。 在零售领域、餐饮领域、税控领域以及特种商品领域的品牌。

佳博票打承诺“专业铸就品牌，携手打印未来”的企业理念，不断加大产品的创新力度，品质进行优化升级。公司有完善而成熟的销售网络，产品远销欧美、非洲、东南亚、港澳台等多个国家和地区。覆盖国内三十多个省市、自治区，在中国境内已拥有近百家代理商，提供优质产品和优质服务。

对于postagging和的总结分享本篇到此就结束了，不知你从中学到你需要的知识点没 ？如果还想了解更多这方面的内容，记得收藏关注本站后续更新。