pos机怎么查工单号(基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统)

一、方案背景

对于一套GEO管理系统，其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力；一方面，存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读，另一方面，存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储（TableStore），作为一款Serverless分布式NoSQL数据库，完全具备该系统的需求。

下面我们将基于TableStore打造一个【亿量级GEO管理系统】；

需求场景

某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户通过平台提供的PC端、移动端网页，按照自己的需求维度组合，搜索用户心仪的店铺。平台需要在地图上展示店铺的具体位置、店铺详细信息、店铺主页的跳转；

维度一：【距离1km内】【人均100以内】【评分最高】【奶茶店】；

维度二：【杭州市内】【评分最高的】【沈家*】店铺；

......

实现快速、多维GEO查询功能，是GEO管理解决方案的核心功能，样例如下：

注：该样例提供了【亿量级】店铺数据。

基于表格存储搭建的店铺搜索系统页面一览，样例内嵌在表格存储控制台中，用户可登录控制台体验系统（若为表格存储的新用户，需要点击开通服务后体验，开通免费，订单数据存储在公共实例中，体验不消耗用户存储、流量、Cu）。

表格存储（TableStore）方案

使用表格存储（TableStore）研发的多元索引（SearchIndex）方案，可以轻松搭建一套：亿量级店铺搜索系统。多元索引功能可以创建GEO索引、分词字符串索引等，为用户提供了GEO检索、多维组合检索等能力，用户可随时创建，存量、增量数据自动同步。

TableStore作为阿里云提供的一款全托管、零运维的分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能，有效的地解决了GEO数据量大膨胀这一挑战；

用户可以仅在需要的时候创建、开通索引。由TableStore来保证数据同步的一致性，这极大的降低了用户的方案设计、服务运维、代码开发等工作量。

二、搭建准备

若您对于基于TableStore实现的【亿量级店铺搜索系统】体验不错，并希望开始自己系统的搭建之旅，只需按照如下步骤便可以着手搭建了：

1、开通表格存储

通过控制台开通表格存储服务，表格存储即开即用（后付费），采用按量付费方式，已为用户提供足够功能测试的免费额度。

2、创建实例

通过控制台创建表格存储实例，选择支持多元索引的Region。（当前阶段SearchIndex功能尚未商业化，暂时开放北京，上海，杭州和深圳四地，其余地区将逐渐开放）

创建实例后，提交工单申请多元索引功能邀测（现多元索引功能已商业化，无需申请）。

3、SDK下载

使用具有多元索引（SearchIndex）的SDK，官网地址，暂时java、go、node.js三种SDK增加了新功能

java-SDK

com.aliyun.openservices tablestore 4.8.0

go-SDK

$ go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk

Nodejs-SDK

$ npm install tablestore@4.1.0

4、表设计

店铺检索系统样例，仅简易使用一张店铺表，主要包含字段：店铺类型、店铺名称、店铺地理位置、店铺平均评分、人均消费消等。表设计如下：

表名：geo_positon

列名数据类型索引类型字段说明_id(主键列)StringMD5(pId)避免热点pIdStirng店铺编号typeStringKEYWORD类型nameStringTEXT店铺名，TEXT类型索引可模糊查询，但不能排序posStringGEO_POINT店铺位置："30.132,120.082"(纬度,精度)pointdoubleDOUBLE评分............

三、开始搭建（核心代码）

1、创建数据表

用户仅需在完成邀测的实例下创建“店铺信息表”：通过控制台创建、管理数据表（用户也可以通过SDK直接创建）：

2、创建数据表索引

TableStore自动做全量、增量的索引数据同步：用户可以通过控制台创建索引、管理索引（也可以通过SDK创建索引）

3、数据导入

插入测试数据（控制台样例中插入了1亿条数据，用户自己可以插入少量测试数据）；

店铺编号店铺（md5）（主键）类型店铺名称店铺位置店铺评分人均消费of470ef0f548b925ceffe1a7e3杭帮菜韩村杭帮菜36.,111..8763.67

4、数据读取

数据读取分为两类：

主键读取

基于原生表格存储的主键列获取：getRow, getRange, batchGetRow等。主键读取用于索引（自动）反查，用户也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索；

索引读取（店铺查询）

基于新SearchIndex功能Query：search接口。用户可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数，构建不同的查询条件、不同排序方式；目前支持：精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询，并通过布尔与、或组合。

如【"36.,111."周边1km米范围内的奶茶店】，查询条件如下：

List mustQueries = new ArrayList();TermQuery termQuery = new TermQuery();termQuery.setFieldName("type");termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(奶茶));mustQueries.add(termQuery);GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();geoDistanceQuery.setFieldName("pos");geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.,111.");geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);mustQueries.add(geoDistanceQuery);BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

作者：潭潭

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