随着大型光伏电站的建成,高达数万片的光伏面板组件在运行过程中难免出现缺陷,影响发电量,造成较大经济损失。而传统人工的巡检则需要人员对每块光伏面板进行步行巡查,在高原高寒地区的浅丘地貌环境下,会耗费大量的人力资源,还会影响巡视效率。
传统人工巡检方式
当前应用在光伏电站的无人机多集中在电站运维方面。无人机立体化快速巡视作业的方式,有效适应了光伏电站分布广、应用类型多样的特点,在一定程度上节省了人力,提高了运维效率。
现代无人机巡检方式
大范围光伏组件及外线作业步骤
01利用小型无人机快速建立巡检区域正射影像
使用GS Pro 地面站的飞行器地图选点的功能,操控无人机沿场地边缘飞行并进行定点工作。规划出场站的边界,即航测所需要的边界图形。首先进行区域准确地理信息采集,为后续无人机进行航线编辑飞行提供最基础的地面信息。
完成圈地工作后,地面站将自动建立航测区域,进行正射影像的采集。编辑航线参数后,确认飞行器状态(电量、SD卡容量、任务完成动作等)良好满足采集要求,即可执行自动飞行任务。
采集正射影像过程中,需要时刻注意无人机剩余电量,及时返航,光伏板设备遍布比较密集,此时坠机有可能会导致比较大的损失。无人机自动采集正摄影像同时,可对回传回来的照片原图使用GIS建模软件Bentley(Smart3D)、PIX4D、PhotoScan等,生产正射影像成果。
建立正射影像同时,合理规划时间点,做一个5cm的地面分辨率实景模型,用于历史影像资料保存与实景数据分析,以便为电站后期建设作为依据之一。
02经纬M200系列及XT热红外相机精细化巡检
广角镜头在光伏电力巡检过程中不提倡使用,实践表明,广角镜头飞行航高太低飞行器有风险。由于相机分辨率原因,飞行高度太高可能会产生漏检缺陷。建议红外相机云台使用13~19mm镜头对光伏板进行精细化巡视。
经过XT热红外云台相机及可见光相机,对在户外的光伏发电板进行巡查后,对一些常见的发热原因,如板材破损、阴影遮挡、表面污损等产生的热斑进行识别和标记,这类的热斑影像在红外影像下可清晰观察,再切换至可见光设备对故障设备进行抵近观察,使用相机自带的时间戳记录详细定位信息与拍摄时间。
拍摄完成的照片在后期处理时,可通过Flir Tools也可以对原始的只有灰度的红外影像进行伪彩加强。更加清晰的标记和识别,同时出具相关报告。
通过图像对比分析,技术人员在作业时发现部分热斑因面板损坏产生。
03光伏板缺陷点地理位置管理
无人机中热红外相机与可见光相机所拍摄的图片包含POS信息,将POS信息导入到正射影像里面,就能看到缺陷图片的拍摄位置。再通过图像对比,快速精准判断哪块光伏面板与组件出现故障与缺陷。方便电站运维人员根据实际运维情况,及时更换故障部件,保障部件安全稳定工作。
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