2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫情，全国上下万众一心取得了显著成果。尤其在一些省市严防死守的布控下，效果尤为明显。自2020年1月24日启动新冠肺炎疫情防控I级响应以来，广西按照“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”总要求，采取严防死守的围堵策略和严格的管控措施，尤其是对进出口领域，在严防新冠病例输入的难点上，始终保持着高效的疫情防控工作效率。
面对这场“看不见硝烟”的战争，在广西政府的号召下，医疗领域体外诊断企业纷纷积极响应，为疫情防控工作提供强有力的后援保障。优利特作为行业领先的医学诊断产品制造商、供应商和服务商，精准有序且持续不断地为抗疫一线输送医疗物资、提供技术支持。
专注专业，创新科技——优利特尿液有形成分图像智能识别系统
作为我国人工智能应用的四大重点领域之一，医疗行业的人工智能发展正在与多种应用场景深度融合，人工智能正越来越多地被应用于检验医学领域，更大程度表现在实验室自动化、智能化升级管理，在尿液检测方面同样如此。尿液中的有形成分复杂且多变，规范的显微镜检查是尿液有形成分检测的“金”标准，但显微镜检查工作量大，且受人为主观因素、经验水平的限制，难以数据化、标准化。而《尿液和粪便有形成分自动化分析专家共识》提出了以实景图像审核优化镜检流程的要求，同时也强调了不能提供图像审核的仪器，必须通过显微镜镜检来完成最终的检测。
尿液有形成分的快速、准确识别一直以来是临床检验工作中的难点。
优利特经过深入的市场调研，投入了大量资金致力于提升尿液有形成分识别率。2018年，优利特首创AI与尿检创新融合，推出US系列人工智能模块化尿液分析流水线，仪器运用大量经过专家审核分类的粒子图片对仪器进行反复训练，使得仪器从中不断自我学习，总结出了一套涵盖绝大部分粒子变异形态的识别规则，从而大幅提升了尿液有形成分的综合识别率。
为了进一步提升复杂尿液有形成分的识别率，2019年优利特携手“懂行人”华为在尿液有形成分AI智能识别领域开始深度合作，在同行尿液有形成分综合识别率徘徊在80%时，US系列产品的对红细胞、白细胞、管型的识别率迅速提升到95%、96%和85%以上，并实现对亚类粒子如异常红细胞、病理管型和结晶的自动准确识别，综合识别率提升至95%，达到了国际领先水平。
广西医科大学第一附属医院装机图
目前，优利特人工智能模块化尿液分析流水线以及尿液分析系统已经在广西医科大学第一附属医院、桂林医学院附属医院、山东大学齐鲁医院、山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）等国内外近千家三甲医院及大型实验室应用。
创新中心助力优利特AI尿检智能升级
近年来，广西壮族自治区加快形成支持产业数字化转型升级的系统性政策指引，大力支持信息技术创新应用，努力构建产业数字化转型新生态，而疫情的冲击和影响更是加快了新技术与产业渗透融合。在广西自治区大数据发展局的支持下，数字广西集团和华为公司联合落地中国-东盟（华为）人工智能创新中心，旨在为广西人工智能企业提供资源与技术支撑，助力本地企业AI应用快速落地。
为提升AI尿液检测水平，针对图像标注方法比较原始、成本高昂且训练效率低，以及现有深度学习算法识别准确率存在瓶颈等难题，2020年伊始，优利特携手创新中心在人工智能领域开展深层强化合作，共同推进AI尿检的智能化升级。
一方面是通过华为云ModelArts平台具备的智能的数据自动标注能力，在人工仅需进行少量范本标注后，由平台会训练出一个标注模型，实现自动标注，提升10倍以上工作效率。
另一方面借助ModelArts平台提供的多种成熟的开发预置算法，提高2-5倍左右的人工智能算法效率。与此同时，在ModelArts中进行模型训练优化后，预计尿液有形成分的综合识别率达98%以上，且自动识别项目超40项。
通过华为人工智能云平台训练出精准、高效的AI训练模型，专家库数据升级更快、综合识别率更高、成本更低。华为云ModelArts自动化程度更高，预期可使研发人员的标注工作量减少超过90%以上。经过AI训练的模型，图片识别率提升，仪器自动审核的效率也大幅提高。通常情况下，人工镜检平均每例需要花费6分钟，而目前AI识别仅需2-3秒。
见证AI检测新实力，相约华为云城市峰会2021暨中国—东盟信息港鲲鹏数字新生态产业高峰论坛
《新一代人工智能发展规划》中提出，要发展智能医疗，首要任务就是推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。想见证AI检测新实力，看到更多人工智能的应用实践案例。1月14日，“华为云城市峰会2021暨中国—东盟信息港鲲鹏数字新生态产业高峰论坛“即将到来，华为携手广西政府、企业、产业伙伴在南宁市会展豪生大酒店，邀您共同见证！
华为云城市峰会2021
暨中国—东盟信息港鲲鹏数字新生态产业高峰论坛
将于2021年1月14日在南宁举办
本次活动将探讨鲲鹏产业发展趋势，分享20年鲲鹏和人工智能在生态建设、行业应用、支持广西产业数字化转型等方面的工作成果，共商21年及以后产业发展规划
标签： 尿液
②文章观点仅代表原作者本人不代表本站立场，并不完全代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
③文章版权归原作者所有，部分转载文章仅为传播更多信息、受益服务用户之目的，如信息标记有误，请联系站长修正。
④本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法违规的相关信息，如发现本站上有涉嫌侵权/违规及任何不妥的内容，请第一时间反馈。发送邮件到 88667178@qq.com，经核实立即修正或删除。
